डिजिटल मार्केटिंग बनाम मार्केटिंग एनालिटिक्स: उद्योग की मांग किस ओर जा रही है? | सही चुनाव

महाभारत में, अर्जुन के पास गांडीव था - एक असाधारण योद्धा के हाथ में एक असाधारण हथियार। फिर भी अकेले हथियार ने युद्ध की दिशा निर्धारित नहीं की। उनके बगल में कृष्ण खड़े थे, युद्ध के मैदान को पढ़ रहे थे, इसकी जटिलताओं की व्याख्या कर रहे थे और अर्जुन को यह निर्णय लेने में मदद कर रहे थे कि कहाँ, कब और क्यों कार्य करना है।

यह सादृश्य आज विपणन के लिए उल्लेखनीय रूप से प्रासंगिक है। डिजिटल मार्केटिंग कंपनियों को कार्य करने की जबरदस्त शक्ति देती है; मार्केटिंग एनालिटिक्स उन्हें यह तय करने की बुद्धि देता है कि उस शक्ति को कहां निर्देशित किया जाना चाहिए, वह क्या हासिल कर रही है और क्या वह बिल्कुल भी तैनात होने लायक है।

पिछले दो दशकों में, उद्योग की मांग स्पष्ट रूप से डिजिटल मार्केटिंग की ओर बढ़ी है। ब्रांडों को ऐसे पेशेवरों की आवश्यकता थी जो ऑनलाइन खोज, सोशल मीडिया, ऑनलाइन विज्ञापन, ई-कॉमर्स, सीआरएम, सामग्री विपणन और डिजिटल प्लेटफार्मों के लगातार बढ़ते समूह को नेविगेट कर सकें।

इन क्षमताओं ने कंपनियों को उपभोक्ताओं तक अभूतपूर्व पहुंच, गति और निकटता प्रदान करके विपणन को बदल दिया। वे अपरिहार्य बने रहते हैं. जो बदल रहा है वह है उनकी कमी। जेनरेटिव एआई अब कॉपी ड्राफ्ट कर सकता है, विजुअल बना सकता है, संदेशों को वैयक्तिकृत कर सकता है, दर्शकों की सिफारिश कर सकता है, बोली-प्रक्रिया को स्वचालित कर सकता है और उल्लेखनीय गति से अभियानों को अनुकूलित कर सकता है।

प्लेटफ़ॉर्म स्वयं अधिक बुद्धिमान, सहज और स्वायत्त होते जा रहे हैं। इसलिए डिजिटल मार्केटिंग कम महत्वपूर्ण नहीं होती जा रही है; विरोधाभासी रूप से, यह इतना व्यापक होता जा रहा है कि इसमें योग्यता को विभेदक के बजाय एक पूर्व शर्त के रूप में माना जा सकता है।

ये प्रश्न मार्केटिंग को क्लिक, व्यू और डैशबोर्ड के आकर्षक थिएटर से परे कार्य-कारण, एट्रिब्यूशन और आर्थिक परिणाम के अधिक मांग वाले क्षेत्र में धकेलते हैं। यही वह जगह है जहां मार्केटिंग एनालिटिक्स रणनीतिक प्रमुखता प्राप्त कर रहा है।

हालाँकि, मार्केटिंग एनालिटिक्स को विस्तृत डैशबोर्ड बनाने या तेजी से परिष्कृत सांख्यिकीय मॉडल तैनात करने के अभ्यास के रूप में गलत नहीं समझा जाना चाहिए। इसका वास्तविक उद्देश्य प्रबंधकीय विवेक है। हमें कौन सा ग्राहक प्राप्त करना चाहिए?

किसके दलबदल करने की संभावना है? कौन सा खंड अतिरिक्त निवेश का पात्र है? क्या अभियान वास्तव में बिक्री का कारण बना, या उपभोक्ता ने वैसे भी खरीदारी की होगी? क्या अगला रुपया अधिग्रहण, प्रतिधारण, वैयक्तिकरण या मूल्य संवर्धन पर खर्च किया जाना चाहिए?

ये केवल मात्रात्मक प्रश्न नहीं हैं। वे उपभोक्ता व्यवहार, रणनीति और साक्ष्य के चौराहे पर बैठते हैं। इसलिए, सबसे अच्छा विश्लेषक आवश्यक रूप से वह व्यक्ति नहीं है जिसके पास तकनीकों का सबसे बड़ा भंडार हो। यह वह व्यक्ति है जो जानता है कि कौन सा प्रश्न पूछे जाने योग्य है, कौन से साक्ष्य इसका उत्तर दे सकते हैं, और जब तकनीकी रूप से प्रभावशाली परिणाम का कोई व्यावसायिक अर्थ नहीं होता है।

यही कारण है कि डिजिटल मार्केटिंग बनाम मार्केटिंग एनालिटिक्स की लोकप्रिय रूपरेखा अंततः एक गलत द्वंद्व है। उद्योग को दोनों की आवश्यकता होगी, लेकिन संयोजन में। डिजिटल मार्केटिंग मार्केटिंग की निष्पादन वास्तुकला बन रही है; एनालिटिक्स इसका निर्णय आर्किटेक्चर बन रहा है।

एक संगठन को ग्राहक तक पहुंचने, संलग्न करने और प्रभावित करने में सक्षम बनाता है। दूसरा यह निर्धारित करता है कि किस तक पहुंचना है, कितना निवेश करना है, क्या प्रतिक्रिया उत्पन्न हुई और क्या उस प्रतिक्रिया ने मूल्य बनाया। एक डिजिटल विपणक जो सामग्री को समझता है लेकिन सबूतों की पूछताछ नहीं कर सकता वह आसानी से प्रभावशीलता के लिए दृश्यता की गलती कर सकता है।

इसके विपरीत, एक विश्लेषक जो मॉडलों को समझता है, लेकिन बाज़ारों को नहीं, अत्यंत सटीकता के साथ, गलत प्रश्न के गलत उत्तर पर पहुंच सकता है। प्रीमियम तेजी से उस पेशेवर को मिलेगा जो दोनों दुनियाओं को पार कर सकता है, जो उपभोक्ता को समझने, हस्तक्षेप को डिजाइन करने, साक्ष्य की व्याख्या करने और अगले निर्णय को परिष्कृत करने में सक्षम है।

प्रबंधन शिक्षा के लिए, निहितार्थ महत्वपूर्ण है। छात्रों को निश्चित रूप से प्रदर्शन विपणन, सोशल मीडिया, सीआरएम, ई-कॉमर्स, सामग्री रणनीति और एआई-सक्षम मार्केटिंग टूल सीखना चाहिए। लेकिन प्लेटफार्म क्षणिक हैं. इंटरफ़ेस बदलते हैं, एल्गोरिदम विकसित होते हैं और कल की विशेष क्षमता तेजी से कल की स्वचालित सुविधा बन सकती है।

ग्राहक विश्लेषण, प्रयोग, विभाजन, एट्रिब्यूशन, ग्राहक जीवनकाल मूल्य, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और कारण तर्क जैसे कौशल अधिक टिकाऊ हैं। एक सम्मोहक व्यावसायिक समस्या को हल करने की क्षमता अभी भी अधिक टिकाऊ है। एक मार्केटिंग प्रोफेसर के रूप में, मैं इसे तेजी से उस अंतर के रूप में देखता हूं जो मायने रखता है।

पायथन, रिग्रेशन या डैशबोर्डिंग प्लेटफ़ॉर्म को जानना उपयोगी है। यह जानना कि उनका उपयोग कब करना है, उनसे क्या पूछना है और कब उनके उत्तरों पर अविश्वास करना है, कहीं अधिक परिणामी है। विपणक की पहचान में भी गहरा परिवर्तन होता है।

वर्षों तक, संगठनों ने आराम से "रचनात्मक लोगों" को "संख्या लोगों" से अलग कर दिया। वह विभाजन कालानुक्रमिक होता जा रहा है। विपणक संगठन तेजी से एक मिश्रित पुरस्कार देंगे, कहानियों को समझने के लिए पर्याप्त कल्पनाशील, उपभोक्ताओं को समझने के लिए पर्याप्त अवधारणात्मक, एआई के साथ काम करने के लिए तकनीकी रूप से पर्याप्त धाराप्रवाह, और विश्लेषणात्मक रूप से पर्याप्त रूप से कठोर जो संख्याएं सुझाती हैं उसे चुनौती दे सकें।

रचनात्मकता गायब नहीं होगी; यह अधिक जवाबदेह हो जाएगा. विश्लेषिकी अंतर्ज्ञान को ख़त्म नहीं करेगी; यह उसे अनुशासित करेगा. और एआई विपणक को निरर्थक नहीं बनाएगा; यह कार्यान्वयन और सोच के बीच अंतर को छिपाना अधिक कठिन बना देगा। तो उद्योग की मांग किस ओर जा रही है?

डिजिटल मार्केटिंग से दूर नहीं. मार्केटिंग में डिजिटल इतनी गहराई से अंतर्निहित हो जाएगा कि, अंततः, उपसर्ग स्वयं ही अनावश्यक हो सकता है। अधिक तीव्र अंतर कहीं और होगा: विपणक के बीच जो मशीनरी चला सकते हैं और जो समझा सकते हैं कि मशीनरी को क्या करना चाहिए।