इंजीनियरिंग स्नातक एआई कौशल कैसे बना सकते हैं

पिछले कुछ वर्षों में इंजीनियरिंग नौकरियां बदल गई हैं और नियोक्ता अब स्नातकों से यह जानने की उम्मीद करते हैं कि अपने काम के हिस्से के रूप में एआई का उपयोग कैसे किया जाए। एक मैकेनिकल इंजीनियर संरचनात्मक विकल्प बनाने और तुलना करने के लिए जेनेरिक डिज़ाइन टूल का उपयोग कर सकता है।

एक सिविल इंजीनियर भार या भौतिक व्यवहार के बारे में भविष्यवाणियों की समीक्षा कर सकता है। एक कंप्यूटर विज्ञान स्नातक को कोड लिखने के लिए एआई टूल का उपयोग करने और फिर जांचने के लिए कहा जा सकता है कि कोड सही ढंग से काम करता है या नहीं।

इसलिए, प्लेसमेंट सीज़न के दौरान, छात्रों को चैटबॉट्स के साथ बुनियादी परिचितता से अधिक की आवश्यकता होती है। भर्तीकर्ता ऐसे इंजीनियरों की तलाश कर रहे हैं जो वास्तविक कार्य के लिए एआई का उपयोग कर सकें, इसके आउटपुट की जांच कर सकें और बता सकें कि उन्होंने इसका उपयोग कैसे किया।

यहां बताया गया है कि आप अपने एआई अनुभव को कैसे बढ़ा सकते हैं: एआई के साथ काम करना सीखें: चैटबॉट में एक प्रश्न टाइप करना किसी समस्या को हल करने के लिए एआई टूल का उपयोग करने का तरीका जानने से अलग है। आपको समस्या का स्पष्ट रूप से वर्णन करने, उपकरण को पर्याप्त संदर्भ देने और पहली प्रतिक्रिया उपयोगी न होने पर अपने निर्देशों में सुधार करने में सक्षम होना चाहिए।

आप नियमित अभ्यास से यह कौशल विकसित कर सकते हैं। पाठ्यक्रम और परियोजनाओं के लिए एआई टूल का उपयोग करें जहां आप पहले से ही विषय को अच्छी तरह से समझते हैं और आउटपुट का आकलन कर सकते हैं। इस बात पर ध्यान दें कि कौन से निर्देश बेहतर परिणाम देते हैं, और जानें कि संदर्भ, उदाहरण और बाधाओं में परिवर्तन उत्तर को कैसे प्रभावित करते हैं।

बुनियादी डेटा और एआई साक्षरता बनाएं: यदि आप कंप्यूटर विज्ञान के छात्र नहीं हैं, तो आपको यह जानने की ज़रूरत नहीं है कि तंत्रिका नेटवर्क को शुरू से कैसे प्रशिक्षित किया जाए। लेकिन आपको सरल भाषा में यह समझाने में सक्षम होना चाहिए कि भविष्यवाणी करते समय एआई मॉडल क्या कर रहा है।

आपको यह भी समझना चाहिए कि डेटा गुणवत्ता परिणाम को क्यों प्रभावित करती है और एआई सिस्टम से कहां गलतियां होने की संभावना है। मैकेनिकल, सिविल, इलेक्ट्रिकल और अन्य इंजीनियरिंग शाखाओं के छात्रों को यह समझना चाहिए कि एआई का उपयोग उनके अपने क्षेत्रों में कैसे किया जा रहा है।

उदाहरणों में पूर्वानुमानित रखरखाव, जेनरेटिव डिज़ाइन और स्मार्ट ग्रिड शामिल हैं। एक या दो प्रासंगिक अनुप्रयोगों को स्पष्ट रूप से समझाने में सक्षम होने से आपको यह दिखाने में मदद मिल सकती है कि आप समझते हैं कि एआई आपके इंजीनियरिंग अनुशासन से कैसे संबंधित है।

एआई आउटपुट की जांच करना सीखें: एआई उपकरण गलत कोड, विश्लेषण या स्पष्टीकरण उत्पन्न कर सकते हैं। इसलिए, आपको यह जानना होगा कि उनके काम की जांच कैसे करें। साक्षात्कारकर्ता आपको एआई-जनरेटेड कोड या विश्लेषण दे सकते हैं और आपसे त्रुटि की पहचान करने के लिए कह सकते हैं।

अपने स्वयं के प्रोजेक्ट के दौरान ऐसे प्रश्नों की तैयारी करें। जब भी आप एआई टूल का उपयोग करें तो उसे स्वीकार करने से पहले परिणाम की जांच कर लें। उदाहरण के लिए, उत्पन्न कोड का परीक्षण करें, गणनाओं को सत्यापित करें, विश्वसनीय स्रोतों के साथ तथ्यात्मक दावों की तुलना करें और जांचें कि उत्तर आपके द्वारा टूल को दी गई आवश्यकताओं का पालन करता है या नहीं।

यहां महत्वपूर्ण कौशल निर्णय है। नियोक्ताओं को ऐसे लोगों की आवश्यकता है जो यह तय कर सकें कि एआई आउटपुट कब प्रयोग करने योग्य है और कब इसमें सुधार की आवश्यकता है। दिखाएँ कि आपने अपनी परियोजनाओं में एआई का उपयोग कैसे किया: बायोडाटा पर "एआई टूल्स में कुशल" लिखने से साक्षात्कारकर्ता को यह नहीं पता चलता है कि आप क्या कर सकते हैं।

एक परियोजना अधिक उपयोगी है क्योंकि आप स्पष्ट रूप से बता सकते हैं कि आपने एआई का उपयोग कैसे किया और इस प्रक्रिया से आपने क्या सीखा। ऐसा प्रोजेक्ट चुनें जहां आप काम का स्पष्ट रूप से वर्णन कर सकें। बताएं कि आपने एआई का उपयोग कहां किया, टूल ने कहां मदद की, इसका आउटपुट कहां गलत या अधूरा था, आपने आउटपुट की जांच कैसे की और आपने खुद में क्या बदलाव किया।

यदि आपके पास ऐसा कोई प्रोजेक्ट नहीं है, तो मौजूदा प्रोजेक्ट चुनें और एआई टूल्स का उपयोग करके उसके कुछ हिस्से को फिर से बनाएं। आपने टूल से क्या करने को कहा, क्या काम किया या असफल हुआ, और आपने अंतिम परिणाम को कैसे सत्यापित किया, इस पर नोट्स रखें।

अपनी शाखा के लिए प्रासंगिक एक एप्लाइड एआई कौशल सीखें: एक ही समय में कई एआई टूल सीखने की कोशिश करने से आमतौर पर उनमें से किसी एक में व्यावहारिक क्षमता विकसित करने के लिए बहुत कम समय बचता है। एक ऐसा व्यावहारिक कौशल चुनें जो आपके क्षेत्र के लिए उपयुक्त हो और किसी प्रोजेक्ट को पूरा करने के लिए इसका उपयोग करें।

एक कंप्यूटर विज्ञान के छात्र के लिए, कौशल चैटबॉट का उपयोग करने के बजाय एआई एपीआई का उपयोग करके एक एप्लिकेशन बनाना हो सकता है। अन्य इंजीनियरिंग शाखाओं के छात्रों के लिए, कौशल में डेटा विश्लेषण, सिमुलेशन, डिज़ाइन अनुकूलन आदि के लिए एआई का उपयोग करना शामिल हो सकता है।

विशिष्ट उपकरण समस्या का वर्णन करने की आपकी क्षमता, एआई की भूमिका, आपके द्वारा सामना की गई सीमाओं और आपने परिणाम की जांच कैसे की, से कम मायने रखता है। इस बारे में स्पष्ट रहें कि आपने एआई का उपयोग कहां किया है: कुछ साक्षात्कारकर्ता अब उम्मीदवारों से यह बताने के लिए कहते हैं कि उन्होंने असाइनमेंट या प्रोजेक्ट में एआई का उपयोग कहां किया है।

आपको स्पष्ट और सटीक उत्तर देने में सक्षम होना चाहिए। एक उपयोगी उत्तर बताता है कि एआई टूल ने क्या किया, आपने इसके आउटपुट को कैसे सत्यापित किया, और काम के किन हिस्सों को आपने स्वयं पूरा किया। इसका उद्देश्य यह दिखाना है कि आप अपने प्रोजेक्ट को समझते हैं और अंतिम परिणाम की जिम्मेदारी ले सकते हैं।

आपने जो बनाया है उसे बढ़ा-चढ़ाकर बताने से बचें और जब कोई साक्षात्कारकर्ता इसके बारे में पूछे तो एआई के अपने उपयोग को न छिपाएं। स्पष्ट प्रकटीकरण से आपके द्वारा लिए गए तकनीकी निर्णयों को समझाना भी आसान हो जाता है। इन एआई कौशलों को विकसित करने का सबसे अच्छा समय आपकी इंजीनियरिंग डिग्री की शुरुआत थी।

दूसरा सबसे अच्छा समय आज है. इसे अंतिम सेमेस्टर पर न छोड़ें; कॉलेज में अपने शेष समय के दौरान लगातार अभ्यास, संरचित शिक्षा के साथ, आपको आखिरी मिनट की भागदौड़ से कहीं बेहतर मदद करेगा। अपने पाठ्यक्रम और परियोजनाओं में एआई टूल का उपयोग करें, उनके आउटपुट की जांच करें और जो भी आप सीखते हैं उस पर नोट्स रखें।

इस ज्ञान को व्यवस्थित रूप से विकसित करने के लिए एक संरचित पाठ्यक्रम या प्रमाणन पर विचार करें। सुनिश्चित करें कि आप परिणाम और अपनाई गई प्रक्रिया समझा सकते हैं। प्लेसमेंट दिवस तक, आपको यह दिखाने में सक्षम होना चाहिए कि आप इंजीनियरिंग कार्य के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं, इसकी गलतियों की पहचान कर सकते हैं और अंतिम आउटपुट की जिम्मेदारी ले सकते हैं।

लेखक ग्रेट लर्निंग में बिजनेस और एआई पढ़ाते हैं।