PISA 2025 के परिणाम हमें शिक्षा में AI के बारे में क्या बता रहे हैं?
15 साल के बच्चों के बीच एआई का उपयोग पहले से ही व्यापक है। ओईसीडी देशों में, केवल 14% छात्रों ने बताया कि स्कूली कार्य के लिए एआई चैटबॉट्स का उपयोग उन्होंने कभी नहीं किया या लगभग कभी नहीं किया।
- ✓15 साल के बच्चों के बीच एआई का उपयोग पहले से ही व्यापक है।
- ✓कार्य सफलतापूर्वक पूरा हो सकता है।
- ✓लेकिन क्या विद्यार्थी ने सीखा है?
- ✓बेहतर कार्य प्रदर्शन और बेहतर सीखने के बीच यह अंतर तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है क्योंकि जेनरेटर एआई कक्षाओं और घरों में प्रवेश कर रहा है।
विज्ञान की समस्या से जूझ रहा एक छात्र अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) चैटबॉट की ओर रुख कर सकता है और, कुछ ही सेकंड में, एक स्पष्ट स्पष्टीकरण और एक अच्छी तरह से संरचित उत्तर प्राप्त कर सकता है। कार्य सफलतापूर्वक पूरा हो सकता है।
लेकिन क्या विद्यार्थी ने सीखा है? बेहतर कार्य प्रदर्शन और बेहतर सीखने के बीच यह अंतर तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है क्योंकि जेनरेटर एआई कक्षाओं और घरों में प्रवेश कर रहा है। आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (ओईसीडी) के अंतर्राष्ट्रीय छात्र मूल्यांकन कार्यक्रम (पीआईएसए) 2025 के परिणाम: भविष्य के लिए तैयार छात्र इस प्रश्न की जांच करने के लिए पहले बड़े पैमाने पर कुछ साक्ष्य प्रदान करते हैं।
15 साल के बच्चों के बीच एआई का उपयोग पहले से ही व्यापक है। पूरे ओईसीडी देशों में, केवल 14% छात्रों ने बताया कि जांच किए गए स्कूली कार्यों के लिए एआई चैटबॉट्स का उपयोग कभी नहीं किया गया या लगभग कभी नहीं किया गया। एआई के उपयोग और छात्र प्रदर्शन के बीच संबंध जटिल है।
जिन छात्रों ने पाठों को सारांशित करने और प्रारंभिक शोध करने जैसे विशिष्ट कार्यों के लिए एआई का उपयोग नहीं किया, उन्होंने आमतौर पर उपयोगकर्ताओं की तुलना में विज्ञान में बेहतर प्रदर्शन किया। एआई उपयोगकर्ताओं के बीच, इन कार्यों के लिए मध्यम उपयोगकर्ताओं ने सीमित और बारंबार दोनों उपयोगकर्ताओं से बेहतर प्रदर्शन किया।
ये एसोसिएशन हैं, इस बात का सबूत नहीं कि एआई उच्च या निम्न प्रदर्शन का कारण बनता है। फिर भी, वे एक महत्वपूर्ण तनाव पर प्रकाश डालते हैं। एक छात्र एक मजबूत लेखक बने बिना एक मजबूत निबंध तैयार करने के लिए एआई का उपयोग कर सकता है, एक बेहतर पाठक बने बिना एक अच्छा सारांश तैयार कर सकता है, या मजबूत तर्क विकसित किए बिना सही गणितीय उत्तर पर पहुंच सकता है।
किसी कार्य को बेहतर ढंग से करना जरूरी नहीं कि उस कार्य को बेहतर बनाने के समान हो। शिक्षा उन कई अन्य क्षेत्रों से भिन्न है जिनमें प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जाता है। कार्यस्थल में मानवीय प्रयास को कम करना उद्देश्य हो सकता है।
सीखने में, उस प्रयास का कुछ उद्देश्य होता है। स्मृति से कुछ पुनर्प्राप्त करना, किसी अपरिचित समस्या से जूझना, गलतियाँ करना और दोबारा प्रयास करना अप्रभावी लग सकता है। लेकिन ऐसे संज्ञानात्मक प्रयास से अक्सर समझ विकसित होती है।
एआई उत्तर देकर इस प्रक्रिया को शॉर्ट-सर्किट कर सकता है। या यह इसे मजबूत कर सकता है - एक शिक्षार्थी के तर्क पर सवाल उठाकर, एक गलत धारणा की पहचान करके, एक संकेत देकर और दूसरे प्रयास की अनुमति देकर। कोई AI को उत्तर देने वाली मशीन बनाता है।
दूसरा इसे एक विचारशील भागीदार बनाता है। मूलभूत कौशल अधिक मायने रखते हैं, कम नहीं, एक गहरा विरोधाभास है। जैसे-जैसे मशीनें पढ़ने, गणना करने और उत्तर उत्पन्न करने में बेहतर होती जा रही हैं, यह निष्कर्ष निकालना आकर्षक हो सकता है कि छात्रों को इन क्षमताओं की कम आवश्यकता है।
विपरीत सत्य हो सकता है. ओईसीडी देशों में, औसत पढ़ने का प्रदर्शन 2015 में 489 अंक से गिरकर 2025 में 461 हो गया, जबकि गणित और विज्ञान में भी गिरावट आई। पीआईएसए सूचना के मूल्यांकन, स्रोतों को जोड़ने और पाठ के साथ गंभीर रूप से जुड़ने की चुनौतियों पर भी प्रकाश डालता है - एआई-जनित जानकारी द्वारा तेजी से बढ़ते वातावरण में आवश्यक क्षमताओं।
जानकारी उत्पन्न करने में मशीनें जितनी बेहतर होती जाती हैं, उससे पूछताछ करने की मानवीय क्षमता उतनी ही महत्वपूर्ण होती जाती है। इसलिए एआई युग के लिए मूलभूत शिक्षण एजेंडा में तीन पारस्परिक रूप से मजबूत क्षमताओं को शामिल करने की आवश्यकता हो सकती है: पढ़ना, संख्यात्मकता और कम्प्यूटेशनल समस्या-समाधान।
पढ़ना छात्रों को जानकारी को समझने और उस पर सवाल उठाने में सक्षम बनाता है। संख्यात्मकता उन्हें साक्ष्य की व्याख्या करने, मात्रात्मक रूप से तर्क करने और दावों की विश्वसनीयता का परीक्षण करने में सक्षम बनाती है। कम्प्यूटेशनल समस्या-समाधान उन्हें समस्याओं को तैयार करने, प्रयोग करने, फीडबैक से सीखने और अनुकूलन करने में सक्षम बनाता है।
PISA 2025 महत्वपूर्ण है क्योंकि यह पहली बार पेश किए गए नए "लर्निंग इन द डिजिटल वर्ल्ड" डोमेन के माध्यम से कम्प्यूटेशनल समस्या-समाधान का आकलन करता है। यह कम्प्यूटेशनल उपकरणों और प्रथाओं का उपयोग करके पुनरावृत्त, स्व-विनियमित समस्या-समाधान के लिए छात्रों की क्षमता की जांच करता है।
इसका मतलब यह नहीं है कि हर बच्चे को प्रोग्रामर बनना चाहिए। इसका मतलब है कि हर बच्चे को शक्तिशाली मशीनों के साथ काम करते हुए बौद्धिक रूप से नियंत्रण में रहने की क्षमता की आवश्यकता बढ़ रही है। पीआईएसए की एक अन्य खोज इस बात का संकेत देती है कि शिक्षा प्रणालियाँ कैसे प्रतिक्रिया दे सकती हैं।
ओईसीडी देशों में दस में से लगभग छह छात्रों ने एआई-जनित जानकारी की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए स्कूल में अवसरों की सूचना दी। इन छात्रों में, जो लोग "मुझे सीखने में मदद करने के लिए" अक्सर एआई का उपयोग करते हैं, उनका प्रदर्शन गैर-उपयोगकर्ताओं और कम लगातार उपयोगकर्ताओं की तुलना में थोड़ा बेहतर रहा।
पुनः, कार्य-कारण स्थापित नहीं किया जा सकता।
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| Issuing Authority | The Hindu Education & Career |
|---|---|
| Topic Category | EDUCATION |
| Jurisdiction | All India / National |
| Publication Date | 15 September 2026 |