बी.कॉम के छात्रों को गणित में पृष्ठभूमि की आवश्यकता क्यों है?

भारत में इस समय वाणिज्य शिक्षा में विरोधाभास देखा जा रहा है। हर साल, अकाउंटिंग, बैंकिंग, फाइनेंस, टैक्सेशन, बिजनेस एनालिटिक्स और मैनेजमेंट में करियर बनाने के इच्छुक लाखों छात्र केंद्रीय और राज्य विश्वविद्यालयों से संबद्ध हजारों कॉलेजों में बी.कॉम कार्यक्रमों में दाखिला लेते हैं।

लेकिन राष्ट्रीय शिक्षा नीति (एनईपी) 2020 और इसकी बहु-विषयक भावना के कारण बढ़ती संख्या ने कक्षा 11 और 12 में कभी भी गणित का अध्ययन नहीं किया है। कागज पर एक समावेशी नीति जैसी प्रतीत होती है, व्यवहार में यह ऐसे स्नातक तैयार कर रही है जो आधुनिक वाणिज्य की मात्रात्मक मांगों के लिए संरचनात्मक रूप से तैयार नहीं हैं।

इसके परिणाम कक्षाओं, प्लेसमेंट सेल और भारत के बैंकिंग और वित्तीय सेवा उद्योग के गलियारों में महसूस किए जा रहे हैं। समय आ गया है कि शिक्षकों, नीति निर्माताओं और संस्थानों को इस असुविधाजनक वास्तविकता का तत्परता और ईमानदारी से सामना करना चाहिए।

वाणिज्य शिक्षा मूलतः गणितीय है। देश भर में बी.कॉम पाठ्यक्रम में कठोर संख्यात्मक तर्क की मांग करने वाले विषय शामिल हैं: वित्तीय लेखांकन, लागत लेखांकन, व्यवसाय सांख्यिकी, अर्थशास्त्र, कॉर्पोरेट वित्त, आयकर, लेखा परीक्षा और व्यवसाय विश्लेषण।

ये विषय बीजगणित, प्रतिशत, अनुपात, लघुगणक और बुनियादी कलन के साथ सहजता का अनुमान लगाते हैं। शैक्षणिक सर्वेक्षण और संकाय अवलोकन लगातार दिखाते हैं कि जिन छात्रों ने कक्षा 11-12 में गणित का अध्ययन नहीं किया है, उन्हें अनुपात विश्लेषण, सूचकांक संख्या, प्रतिगमन और लोच, सीमांत उपयोगिता और राष्ट्रीय आय समुच्चय जैसी मूलभूत अवधारणाओं के साथ संघर्ष करना पड़ता है।

एनईपी 2020 के तहत यूजीसी का बी.कॉम ढांचा डेटा एनालिटिक्स, कम्प्यूटेशनल फाइनेंस और क्वांटिटेटिव मेथड्स को मुख्य क्रेडिट के रूप में अनिवार्य करके इस संकट को बढ़ाता है। संकाय को एक असंभव विकल्प का सामना करना पड़ता है: पाठ्यक्रम को कमजोर करना या बिना तैयारी वाले छात्रों को असफल होते देखना।

कोई भी परिणाम देश के शैक्षिक या आर्थिक हितों की पूर्ति नहीं करता। भारत के आर्थिक परिवर्तन के कारण, बी.कॉम डिग्री अब लिपिकीय भूमिका नहीं निभाती। एल्गोरिथम ट्रेडिंग, डिजिटल लेंडिंग, जीएसटी सॉफ्टवेयर और एआई-संचालित जोखिम मूल्यांकन द्वारा नया आकार दिया गया आज का बीएफएसआई सेक्टर कहीं अधिक मांग करता है।

कंपनियां प्रवेश स्तर के पेशेवरों से भी एक्सेल मॉडलिंग, वित्तीय अनुपात, सांख्यिकीय पूर्वानुमान और पायथन दक्षता प्रदर्शित करने की अपेक्षा करती हैं। 2024 की एनएसडीसी रिपोर्ट से पता चला कि 38% वाणिज्य और प्रबंधन स्नातकों के पास तत्काल उद्योग तैनाती के लिए मात्रात्मक कौशल की कमी है; प्लस टू स्तर पर गैर-गणित वाणिज्य ट्रैक के उदय के साथ इसका गहरा संबंध है।

गैर-गणित उम्मीदवारों के बीच मात्रात्मक योग्यता में सीए फाउंडेशन स्तर की उत्तीर्ण दरों में उल्लेखनीय रूप से गिरावट आई है, एक प्रवृत्ति जिसे आईसीएआई ने औपचारिक रूप से स्वीकार किया है। इस संकट को संबोधित करने के लिए एक स्पष्ट स्वीकृति की आवश्यकता है कि वाणिज्य शिक्षा में गणित के लिए वर्तमान दृष्टिकोण मौलिक रूप से अस्थिर है, और वाणिज्य गणित - जिसमें वित्तीय गणित, व्यावसायिक सांख्यिकी, मैट्रिक्स, रैखिक प्रोग्रामिंग और संभाव्यता शामिल है - को बी.कॉम या संबद्ध कार्यक्रमों को आगे बढ़ाने के इच्छुक सभी छात्रों के लिए एक अनिवार्य उच्च माध्यमिक विषय बना दिया गया है।

कई राज्य बोर्ड पहले से ही वाणिज्य गणित को एक अलग पेपर के रूप में पेश करते हैं या अनिवार्य करते हैं, और इन राज्यों के शुरुआती डेटा लगातार स्नातक पाठ्यक्रमों में बेहतर प्रदर्शन और प्रतिधारण का संकेत देते हैं। इसके साथ ही, बी.कॉम प्रवेश मानदंडों में तत्काल संशोधन की आवश्यकता है।

विश्वविद्यालयों को औपचारिक पात्रता मानदंड के रूप में न्यूनतम गणित योग्यता लागू करनी चाहिए या कम से कम पहले सेमेस्टर में गणित पृष्ठभूमि के बिना छात्रों के लिए अनिवार्य ब्रिज या उपचारात्मक मॉड्यूल अनिवार्य करना चाहिए। यूजीसी, जो एनईपी 2020 के तहत पाठ्यक्रम में सुधार करने में सराहनीय रूप से सक्रिय रहा है, को इस संरचनात्मक अंतर का संज्ञान लेना चाहिए और स्पष्ट और लागू करने योग्य सलाह जारी करनी चाहिए।

ज्ञान अर्थव्यवस्था और वैश्विक सेवा केंद्र बनने की भारत की महत्वाकांक्षा अंततः उसके वाणिज्य और वित्त कार्यबल की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। वह कार्यबल कक्षाओं में निर्मित होता है, और यहीं पर गणित को वाणिज्य शिक्षा में अपना आवश्यक और अपरिहार्य स्थान पुनः प्राप्त करना चाहिए।

लेखक सेंट थॉमस कॉलेज (स्वायत्त), त्रिशूर, केरल में सहायक प्रोफेसर और अनुसंधान पर्यवेक्षक हैं।